<分享>大數據來臨，了解何謂大數據

大數據時代來臨，了解何謂大數據？？

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本文出自Tencent CDC Blog，譯者為騰訊的yoyo，原文翻譯自Inspiration: Big data strategy needs resources and capability.

作者開篇提出，大數據的蒐集與分析已經成為差異化競爭力研究的新領域。根據近期的一篇哈佛商業評論文章，公司需要3個關鍵能力來支持大數據分析：

1. 定位並管理多個數據來源
2. 建立完善數據分析模型的能力
3. 對公司進行轉型的決心和管理能力。

但是，要成功做好大數據分析，並不是一條輕鬆的道路。這個過程需要管理者不斷努力嘗試去找到清晰的數據分析策略。作者深入研究了數家近期採用大數據分析策略的公司，提出了大數據分析策略的4個基本點：

1、把握機遇，應對風險

大數據分析給公司帶來的機遇很多，例如核心競爭力的提升、創新等。舉例，保險公司可以通過大數據分析來優化保單；長期來看，保險公司甚至可以利用大數據分析來擴展新的保險業務。成功的關鍵是要建立清晰的商業目標，並在執行的每一個階段都確定優先順序、集中火力。

大數據分析更是大公司必須關注的一個策略。在作者研究的一個案例中，一個傳統的大型零售業公司面臨新威脅，是來自於一個網路零售公司。這個網路公司 透過對使用者的數據分析，得到詳細的使用者數據，並根據數據結論讓賣家更容易更有效地銷售商品，從而影響到大公司的銷售與市場份額。大公司面臨這樣的威 脅，應該著重兩點來解決：1，確認自己的市場；2，合理地對大數據分析進行投資以優化公司能力。

2、確保數據來源與數據分析能力
在確認大數據分析策略之前，必須確保數據來源，並確認有合理的數據分析能力。例如，大數據分析所需要的數據也許不會來自一個數據來源，而是多個數據來源， 有時還需要夥伴部門的支持和配合。在得到數據後，如果沒有專門的數據分析人員進行數據分析，數據也不會產生完整的價值。所以，完整的數據來源，有效的數據 分析力量，是大數據分析必需的條件。

3、數據分析策略與公司策略統一
當確認了大數據分析的機遇和資源，很多公司會急於求成，想盡快得到結論並執行。這個流程是錯誤的。數據分析人員需要周密的計劃和充裕的時間來進行大數據分析工作。

在作者研究的一個案例中，一個電信公司建立一個管理團隊來監控數據分析小組，以保證大數據分析的策略與公司的大方向一致。管理團隊重點提出兩個問 題：1，當使用者做購買決策的時候，我們的品牌有多少競爭力/影響力？2，使用者購買的時候最考慮什麼因素？我們的產品是不是有效地給使用者闡釋了這些因 素？

基於管理團隊的問題，數據分析小組截取來自多個數據來源的使用者數據，並嘗試通過分析得出可行的結論。例如，運動頻道與付費頻道是使用者決定購買的 關鍵因素。數據分析小組也發現，當公司弱化電話服務時，使用者不願意購買含有電視、網路、電話的套餐。研究同時發現，公司應該在套餐中增加一個行動電話項 目來滿足用戶需求。作者闡述，這些結論，該公司沒有在傳統市場調查中發現。

4、高層重視的重要性

大數據分析的風險與機遇很多時候只有公司高層能掌控。例如，一個電信公司的數據分析小組發現兩個因素會導致公司在網絡上被批評：1，網路當機；2， 使用者認為公司發佈誤導廣告。結論一出來，公司的網路部門和行銷部門馬上就互相指責。這個時候，公司高層出面統一協調，解決了問題。作者指出，公司高層必 須緊密關注並重視大數據分析，才能讓大數據分析為公司帶來價值。

以下是譯者yoyo與英雄聯盟數據分析負責人聊天記錄以及思考

首先，英雄聯盟（LOL）的玩家應該了解，RIOT是騰訊的公司。也恭喜LOL已經是世界上最流行的PC遊戲。LOL的數據分析組負責人Fei從洛 杉磯到深圳出差，yoyo作為一個新的LOL玩家（技術相當粗糙），很開心可以和Fei聊了一個中午，討論內容集中在LOL的數據分析上。

LOL有英雄角色、英雄皮膚、固定週期的新英雄增加，遊戲的平衡性，商品的價格等眾多計劃。這些計劃的屬性都不是隨意確定的。數據分析組運用合理的數據模型，進行商業分析，支持關鍵部門的決策，對這些關鍵計劃都提供高效率的數據分析結論支持。

舉一個簡單的例子，LOL有許多英雄，對每個英雄的形象設計、故事設定、配套皮膚，公司都需要投入大量的資源去設計製作。怎麼樣確定優先順序呢？很簡單，大數據分析可以研究海量會員數據，了解會員最喜歡的英雄，然後公司再集中精力去優化最受歡迎的英雄角色。

英雄的定價也是通過嚴密的數據模型推算出來的，這個大數據分析結論是符合我們的直觀理解的：便宜的英雄是好操控，能吸引新會員的英雄。例如，450 就可以購買的冰霜射手艾希。總體感覺，Riot 非常重視大數據分析，並做到以大數據分析結論支持重要部門決策，重要部門信任數據分析結論的良性循環。